雁山區小區停車場車牌識別系統安裝誠信企業

     車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。  系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用youxiu的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。  

         人工神經網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著weiyi個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題 。

　    傳統的停車場采用古老的人工管理辦法，在運行管理過程中存在著許多弊病：車輛進出過程煩雜、時間長、效率低、秩序差，車位利用率不高，收費混亂，帳務審查難，人員配置多，運行成本高，停車場安全性不好……這些痛點已經無法適應現代停車場的需要。

　　智能停車管理就是順應這一時代需求的高技術產物，它不僅可以有效地解決亂停亂放造成的交通混亂，而且可以促進交通設施的正規化建設，同時也盡可能地減少車主失車被盜的憂慮。另外，智能技術匹配于現有其他智能化系統，具有很好的開放性，易于與其它智能化系統組合成更強大的綜合系統，順應各種綜合方式的gao級管理。應該說，智慧停車即優化了停車管理環節，又降低了停車時間成本，是未來解決停車問題的發展趨勢。

     　傳統車位管理模式在日常中面臨著一系列的問題，安全問題尤為凸顯，比如人工收發卡的形式可能造成疏漏或者無記錄可尋的情況、丟車或者huangbao丟車現象，給停車場管理方帶來了很多不便，同時無法保證車主車輛的安全。而使用智慧停車系統，車主只需要登錄手機APP或使用微信小程序，就可以查詢附近的空閑停車位，預先知道目的地附近停車場剩余車位及收費標準,提供jignque車場位置信息及車位空閑數信息，并可以通過導航輕松抵達停車位，不僅方便停車，還可以減少因盲目尋找停車位帶來的交通壓力。