車牌識別系統(tǒng)廠家擇優(yōu)推薦

一個小小的車牌識別相機安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

　　大禾電子面向智能停車行業(yè)推出的基于智能車牌識別技術的高清車牌識別相機，其設計秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數(shù)據存儲等多項功能集成在嵌入式DSP智能相機平臺之上，可實現(xiàn)車輛不停車無障礙通行，大大提高車輛通行效率，同時也為車主提供了一種嶄新的服務模式。

為增強算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發(fā)布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經網絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優(yōu)化提升。

對于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。”但是即使困難重重也不應該就此止步，對產品算法性能追求的信念應該為整個行業(yè)所堅持。

臨沂大禾電子，應社會潮流發(fā)展，自主研發(fā)車牌識別技術十余年，并結合車型識別、車輛特征識別等核心軟件，解決停車場管理難題,研發(fā)出車牌識別智能停車場系統(tǒng)。

停車往往被歸結為市政或者交通的一部分，但其實停車應該被視為一個獨立的行業(yè)，而且這個行業(yè)具有很長的產業(yè)鏈。智慧停車目前處于產業(yè)鏈的中間端，可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設，下游有洗車、維修等附加服務，發(fā)展前景十分廣闊。尤其是民營經濟具有較高的靈活性，進入停車行業(yè)后能大幅提升行業(yè)服務水平和效率。