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發布時間:2021-10-09 17:15  
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中國的追趕:土地和應用
痛點就是機會!智慧農業一度被資本稱作為:農業新一輪1暴富的機會。
誠然,相比國際水平,我們的智慧農業產業還處于追趕期,但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測,到2020年,中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。
同時,我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同,智慧農業分為四大典型應用場景,包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖,其中數據平臺服務應用場景占比多,為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為,中國智慧農業起步晚,但發展速度特別快,這得益于中國政策和土地政策的助推。同時,中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展,智慧農業是中國農業產業化的終1極目標,不僅解決農民增收問題,更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面:1)土地;2)應用。
其實,土地的規?;蛘呒s化為智慧農業的場景提供條件,為智慧農業“放開手腳”創造機會。
還有一組數據顯示,截至2018年6月,我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%,農村地區互聯網普及率為36.%,互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。
這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯網技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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蔬菜種植自動控制系統組成
無線傳感器:如溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器等設備。
控制器:溫濕度控制器、光照強度控制器、土壤溫濕度控制器等,用于對各傳感器上傳的數據信息進行集中處理,并下發控制計算機下達的控制指令。
控制計算機、觸摸屏:用于各種采集數據的顯示、各現場設備(風機、加濕、加熱電磁閥等)的遠程控制、各數據報表的打印等。
遠程控制終端:手機、電腦等。