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發布時間：2020-12-29 08:38
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除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是個實現農業專家系統（把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全1面變革。另外吊瓜、葡萄、蘆筍、茄子、辣椒等專用液體肥在田間試用效果同樣明顯，作物結果率高，品質好，口感佳，產量高。
當然，德國的智慧農業也非常與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由于農村土地的分散化與區域化等特征，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關系密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便于大規模地實現農業科技化。之前使用傳統方式澆水施肥，用泵連接管子直接澆水，人工進行施肥費時、費力。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。
這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。
