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人臉識別閘機的識別準確性

①采集角度

　　對于人臉識別來說識別角度是正面的。然而在實際場景中，通常很難板著一張臉。攝像機放置的角度應滿足人臉與攝像機所形成的角度，同時是在算法識別范圍內。

　　②光照變化

　　可以說，光的變化是影響人臉識別精準度的重要因素了，人臉是3D結構，光的影子會增強或減弱人臉特征，特別是在夜晚，光線不足下使得識別率急劇下降，系統難以滿足實際要求。

　　③人臉面部表情

　　臉部轉變是由不一樣的小表情構成的，由小表情轉變所造成的面部部分變形，也會給人臉識別閘機的識別準確性帶來困難。

學校人臉識別閘機能在很多場所發揮作用

　高校都陸陸續續開學了，校園的安保問題、秩序問題都成為了廣大群眾關注的問題。隨著智能科技的發展，人臉識別技術更是得到了熟練的運用，學校人臉識別閘機能在很多場所發揮作用。

　　高校每天人來人往，車輛出入隨意，很難辨別是否有人員，因此，為了更好地管理出入口安全，很多高校在大門處安裝了人臉識別閘機及通道閘機，這樣不僅可以有效登記訪客身份，還能夠將每一個出入口都進行聯動，實現智能通行。

　　另外，高校中的宿舍、圖書館、財務室等重要場所，也可以使用人臉識別閘機進行管控，內部人員可以提前錄入照片、個人信息等，這樣直接刷臉、刷證進出，對于外來人員，必須在經過訪客系統上進行登記后才能憑條進出。

人臉與跟蹤人臉是在圖像或視頻流的幀內檢測出人像，將人像與場景分離并自動保存。人像跟蹤是指利用人像技術，當的人像在攝像機規模內移動時，自動拍下。 人臉識別不僅僅是一種人臉識別方法和搜索類型。驗證辦法是驗證的人像或的人像與數據庫中的注冊對象進行對比，以確認其是否為同一個人。查找對齊意味著從數據庫中所有已注冊的肖像中查找是否存在的肖像。 人臉建模與檢索將注冊的人像數據建模，提取人臉特征，并將生成的人臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在人臉搜索（搜索類型）中，對的人像進行建模，然后與數據庫中每個人的模板進行對比。后根據對比相似度值列出相似的人名單。 現實生活中的識別系統可以識別出鏡頭前的人是真人還是照片。這樣，用戶可以照片。這項技巧要求使用者作為面部表情的合作行動。圖像的質量直接影響到圖像的識別功能。圖片質量可以用來評估要對比的圖片的圖片質量，并給出相應的聲明值以幫手識別。