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              發布時間:2021-09-11 16:01  

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              在現代包裝工業自動化生產中,涉及各種各樣的檢查、測量,比如飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。通常這種帶有高度重復性的工作只能靠人工檢測來完成,我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序,在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時,仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“”)。




              條碼在印刷包裝行業有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監管的基礎,因此對條碼的印刷質量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現各種問題。傳統的離線檢測已經不能滿足生產的需要,利用機器視覺技術對條碼的質量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統之中,對條碼檢測系統的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼缺陷檢測算法,





              設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.







              西林瓶視覺檢測設備 西林瓶瑕疵檢測系統 西林瓶缺陷檢測設備

              西林瓶視覺檢測設備采用多臺高分辨率相機對西林瓶進行多角度檢測,檢測內容包括瓶口破損、氣線、雜質、直徑、斜肩、瓶底破損、異形等,檢測速度大于每分鐘300個。檢測速度:高達60000瓶/小時

              檢測對象:新瓶、舊瓶、冰花瓶(可排除瓶身圖案、花紋、字符等的圖像干擾)

              檢測內容:瓶口、瓶身、瓶底、瓶內異物、異形瓶、殘堿殘液等不合格次瓶。

              檢測精度:3x3mm2(不透明缺陷)