宿舍樓電采暖集控系統可量尺定做「2026」

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電采暖清潔環保，安裝方便，可以做到分室、分時、個性化設溫，后期維護簡單，安全易控，智能化水平較高。可以說，傳統供暖形式能解決的問題，電采暖也完全可以解決；傳統供暖形式解決不了的問題，也有相應的電采暖解決方案。

電能清潔供暖電采暖是將清潔的電能轉換為熱能的一種、舒適、環保的采暖方式，不同的電能清潔供暖產品在投資成本、采暖效果上有所差異，針對不同的產品，電能清潔供暖可廣泛應用于居民住宅、學校、賓館、商場、工廠、醫院、機關等各行各業。

“三分供暖，七分保溫”，建筑節能水平的高低是保證電采暖效果的基礎。據測算：非保溫建筑冬季使用采暖系統運行時間長，停止供熱后溫度階梯式下降速度快，24小時溫度下降8℃以上。保溫建筑能耗不會大幅度降低，對環境溫度不敏感，室內的采暖與制冷系統運行時間可大幅度縮短，停供后溫度階梯式下降速度慢，24小時僅下降1.5℃左右。在節能建筑中，電采暖的效果是能夠得到有效保障的。今年要推廣清潔取暖，需要重視以下幾點措施：一，還是要強調規劃的作用，進一步加強規劃的協調性和銜接性。

      國家建筑節能標準在不斷提高。全國大部分地區，現在執行的65％節能標準。（名詞解釋：以我國1980-1981年建筑能耗為基礎，節約了65％的能耗<即原有能耗的35％>，即為建筑節能65％標準）現在，北京、天津、河北、山東、新疆等省市區正在推行75％節能標準。包括一些更加節能的被動房項目也開始出現。隨著國家節能標準的逐漸提高，電采暖節能優勢會越來越明顯。目前，烏魯木齊已有6個示范片區使用風電清潔供暖，分別為高鐵片區、達坂城化肥廠、達坂城鎮區、九家灣片區、大唐八鋼20萬平方米清潔供暖項目和融熱力高新區北區工業園20萬平方米清潔供暖項目，供暖面積達143萬平方米。

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  經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統，我們可以首先獲取用戶類型，室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個高維向量，通過一個特殊的特征向量矩陣U，投影到一個低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入，即主要的特征向量。通過降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。近年來，能源結構的轉型升級體現了我國正在走一條生態環境友好的綠色化發展之路。

       在BP神經網絡中，單個樣本有8個輸入，5個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層，是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡，對于后續用戶推薦起到重要的作用。

       把神經網絡運用在測試集，根據交叉驗證等方式，完善BP神經網絡。其中在BP神經網絡中，輸入層和輸出層的節點個數都是確定的，通過BP神經網絡，可以通過訓練一些歷史數據，讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。為用戶提供精準的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗。對分散式電供暖，如散熱器、發熱電纜等方式則沒有任何限制性規定。