智能營銷電話機器人優選企業,武漢瑞碼聯信公司

    歷經幾代的革新，現在的智能客服在語言處理能力、語義識別、關鍵詞匹配、知識庫建立乃至自主學習等方面都進步明顯，已經逐漸走進了大眾生活中。而未來，據預測顯示，到2020年，85%的客戶交互將不再由人類處理，而是通過人機溝通方式為客戶提供高品質、專業性的服務。

    智能客服的本質是客服，在多渠道采用語義理解、語音識別和語音合成等人工智能技術來替代人工客服進行與客戶的服務交互。智能客服具有多渠道、智能性和標準化的特性。

    對于金融行業而言，伴隨著行業的移動化、細分化、多元化等新趨勢，傳統人工客服模式受人力資源和數據處理能力的影響，正面臨諸多困境：

1.用戶咨詢問題相似度高，重復性解答消耗高人工客服成本；

2.金融對業務知識點要求性高，客服培訓成本高，且客戶咨詢難度高；

3.客戶服務的渠道越來越多，從剛開始的網站，短信、WEB端，到社會化媒體應用的升溫，微信、微博、APP的大規模普及；

4.回訪場景多，對外呼效率要求高。

    智能客服讓過去單一繁復的業務變得簡潔明了，可以應用到電話銷售、解決咨詢問題、電話回訪等多元化場景中，涉及售前、售中、售后全環節，智能客服賦能傳統客服使用戶及時得到滿意的答復，提升自身服務質量和用戶的滿意度，更可以減少人工服務，降低企業的運營成本，同時還能收集和分析問題，為智能營銷提供相應的大數據分析。

    從場景上看，智能客服面向售后這個場景已經基本上做透了——大公司自己會開發智能客服產品，而微型公司剛剛建立雛形，還不到大面積使用客服這一步，因此智能客服的定位其實很清晰，那就是面向中小互聯網公司的長尾需求。

    而相對的，售前場景還沒有開發，因此從售后轉到售前，從營銷的角度來看，應當可以理解成一次閉環。

    所謂的智能服務營銷，并不是我們傳統意義上理解的“客服機器人”，而是用人工智能技術和大數據積累，給人工客服提供一系列包括用戶畫像、大數據在內的一系列服務。

   人力成本節約85%，客服效率提升100%：

    精準的上下文理解能力：準確的關鍵信息識別并提取上下文邏輯理解、企業動態業務知識庫信息的提取/管理/反饋行業知識圖譜,預構建行業業務場景。

    客戶的信息全方面獲取：全方面抓取并分析客戶行為數據(瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄等)。

    客戶意圖快速預判：客戶意圖快速預判基于客戶畫像以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意思。