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發布時間:2020-11-03 09:39  





影響車牌識別的因素
當車牌識別攝像頭在室外使用時,太多的光線會導致車牌反射,識別率會低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明,其次遇到大雨,大雪等天氣,車牌識別率會比平時略有下降。
想提升車號牌的準確率,停車場車牌識別系統的優化算法就務必精1確強勁。如今的車輛識別監控攝像頭都是有自身的優化算法,但車輛識別監控攝像頭在不一樣環境下,系統的穩定性不強,斷網或者停電會造成數據丟失。

車牌識別系統的布管與穿線:
土壤地面開槽:深度大于10cm,管面距離地面不低于5cm;轉角處用彎管器彎曲成型、直通接頭連通;不允許使用三叉接頭,直角接頭;線管內所穿導線面積不超過內孔截面的50%。水泥地面開槽深度:線管放置后上部表面距離地面不低于4cm,2管間有1cm縫隙,以便于水泥澆灌后,車輛過壓線管無動彈,路面結實不損壞管線。防水處理:埋設管道深度不少于10cm,進入機箱設備后預留5cm左右;管與管連接處刷膠水后連接;強電,弱電分開鋪設;對有強磁干擾的場所,采用鍍鋅鋼管做接地處理。車牌識別收費系統的組成一套完整的出入口車牌識別收費系統大致分為前端子系統、中端傳輸子系統、后端管理子系統三大部分。
為有效地改善出入口由于停車刷/取卡、繳卡造成的擁堵,采用車牌號識別認證的方式代替傳統的卡片認證,可有效地提高出入口車輛的通行效率。將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久,技術相對成熟,人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。在實際應用中,車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像,自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼,車牌顏色,判斷車輛類型等,同時記錄車輛的出入場時間等信息,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。
在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌識別設備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。車牌識別速度介紹車牌自動識別技術,是停車場管理領域領1先的一項技術。車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。

