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發布時間:2021-05-15 10:34  





人工智能控制器
STEAC決策機TM,是采用人工智能深度學習技術,對換熱站和鍋爐房進行智能化控制的AI軟硬件一體化產品,無需更換站內設備,無需增加布線施工,無需進行軟件升級,只需一臺智能決策機TM,便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造!STEAC決策機TM是碩人時代自主研發的邊緣計算設備,內置操作系統,基于人工智能AI深度學習模型
建立相匹配的控制模型,同時根據數據實時反饋選擇控制方案,持續進化,給出優控制參數值。品投運后云端一鍵操作,的簡單背后是強大的算法支持:決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據,完成復雜運算后直接給出控制目標參數,如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統控制模型中室溫數據滯后性問題,結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值,提前干預,平抑室溫波動。
人工智能控制器優勢
神“機”妙算:人工智能AI深度學習,超越傳統供熱經驗;
大數據處理,調控精細,預測準確,突破人的經驗盲區。
一鍵“智”能:傻瓜式操作,簡單,一鍵操作;
復雜的事情交給AI,用戶只需制定目標,操作簡單明了,降低培訓成本。
運“策”決機:無需額外設備,不用施工布線;
設備安裝簡單方便,通訊對接即可使用。
一勞永“逸”:的換熱站人工智能AI升級改造方式:
云平臺模式,免監控中心,一個采暖季可收回投資。
運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成,一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流,另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN對各種電機參數估計的,一個共同的特點是,它們都是用多層前饋ANNS,用常規反向傳播算法,只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。