福州車牌識別故障維修來電咨詢「福州益鑫盛祥」

動態識別系統技術原理介紹

　　技術原理：

　　通過計算機視覺算法，對所拍攝的動態視頻信號進行圖像分析，利用目前先進的人工智能算法對目標物體進行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區域，并利用相關算法進行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經元網絡和信息合成技術，并通過對目標信息進行語意分析以提高識別的準確率。通過視頻分析信號觸發、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數字信息。

　　系統通過對各種車型的特征進行學習，以達到對相關特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

車牌識別廠家車牌識別主要有兩種產品形式：

　　一、車牌識別SDK(PC平臺/軟識別)。

　　產品形態：加密鎖、車牌識別SDK開發包、開發文檔。

　　識別類型：標清、高清圖片/視頻;可識別1路、2路、4路、8路、18路及更多;

　　二、車牌識別一體機(硬件設備/硬識別方式)。

　　又稱車牌識別相機、車牌識別攝像機。產品組成：嵌入式車牌識別算法，并高度集成百萬高清相機、2.8~12mm自動變焦鏡頭、IP66防護等級金屬防護罩、進口LED補光燈(內置)等于一體，可在室外惡劣環境下使用，;觸發方式：支持地感觸發識別、視頻流觸發識別模式，且同時支持兩種模式;工作溫度：-35℃~85℃，完全可以適應中國由北到南的溫度差異;運行環境：WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系統;監控功能：支持模擬視頻、JPEG流、H.264;掛接方式：支持DLL方式、TCP協議方式、Http協議方式。

交通場景中車輛對象的實時檢測是基于視頻的交通監測系統中重要也是基本的步驟.是視頻檢測法的，檢測的正確與否直接關系到智能交通系統決簧的正確性，興趣區域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是對交通場景視頻圖像中的車輛進行粗分割.車牌識別系統將有可能是車輛的區域從復雜的交通場景中分割出來以便進行后續的檢測與跟蹤操作.對一個像素檢測主要是利用了在視頻圖像序列中處于同一位置的像素信息，而不是僅僅利用一幀中該像素的周圍像素信息，這主要是由視頻圖像的特點決定的.對ROI的提取主要有光流法、幀差法、背景差法等幾類方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通場景的背景圖像，然后將待檢酒圖像與背景圖像逐像素相減(理想情況下的差值圖像中非零像素點就表示了運動物體)，進而就可運用N值方法將運動物體從背景中分離出來。

車牌識別道閘一體機帶來的價值

     車牌識別道閘一體機的運用，可有效的解決傳統卡管理模式的卡丟失、管理方損失停車費的問題，同事，也解決了其他問題，如：

　　提高通行速度：

　　傳統停車場通行速度慢，在高峰時段造成周邊道路的持續擁堵，車牌識別道閘一體機，通過高清車牌識別攝像機99.9%的高識別率和道閘的高速抬桿功能，車牌自動識別，極大地緩解了進出場排隊擁堵的問題。