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車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。因此，停車場實(shí)現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。

　車牌識別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進(jìn)行分割，后實(shí)現(xiàn)車輛字符的識別。

該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動車所有的圖像實(shí)行串連處理后，會用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。由此看來該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車牌照識別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這對交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。

文章對計算機(jī)圖像處理、人工智能、模式識別等車牌識別的背景知識進(jìn)行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識進(jìn)行車牌識別的方法并重點(diǎn)研究，對在較為復(fù)雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在識別上取得了良好效果。

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點(diǎn)，在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實(shí)行識別，后輸送到計算機(jī)上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動車所有的圖像實(shí)行串連處理后，會用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。