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車牌識別系統之車牌校正

車牌識別技術的實現過程簡單分為：獲取圖像—預處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識別。

由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度。

車牌識別技術的特點

車牌識別技術作為智能交通的核心技術，受到廣泛青睞！車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車牌號碼，車牌顏色，車牌類型等車輛特征信息讓車輛進入、駛出時再識別車輛特征信息，同時車牌識別系統記錄車輛的出入場時間等信息，并與道閘控制設備結合，實現車輛的出入自動管理。車牌一體機應用于停車場，不僅配合停車場收費系統可以實現自動計時收費，也可配合車位引導系統自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費和車位的自動管理，節省人力、提率。 

車牌自動識別成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式，其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。車牌識別系統的環境習慣強：它的攝像頭主要是用普通工控的攝像頭，使用監控全景攝像頭進行車牌的檢測和識別，這樣一來就不需求使用近景攝像頭了。我們在購買車牌識別系統之前,要對停車環境進行考察,不同的停車場使用的車牌識別系統也是不一樣的,要根據停車場的實際情況選擇合適的車牌識別系統。