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車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

車牌識別系統的關鍵技術及算法。車牌字符識別算法的研究。基于分類器的字符識別基于分類器的字符識別，是目前應用較廣的一種車牌識別方式。其主要的思路是通過對樣本數據的學習，合肥車牌識別，達到自動將數據分類到已知類型。分類器其實是一種數學模型，目前有很多類型的分類器，道閘車牌識別，包括Bayes分類器、決策樹模型、BP神經網絡分類器等。貝葉斯分類器的分類原理是通過某對象的先驗概率，利用貝葉斯公式計算出其后驗概率，即該對象屬于某一類的概率，選擇具有1大后驗概率的類作為該對象所屬的類。也就是說，貝葉斯分類器是1小錯誤率意義上的優化。

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