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發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 07:36  
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對(duì)于模糊圖像處理技術(shù),國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)在多年以前就在研究這些理論和應(yīng)用,相關(guān)文獻(xiàn)也發(fā)布了不少,已經(jīng)取得了一些很好的應(yīng)用,下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來(lái)講一講吧。

美國(guó) Cognitech軟件是相當(dāng)成熟的一套模糊圖像恢復(fù)應(yīng)用軟件,在美國(guó)FBI及其他執(zhí)1法機(jī)構(gòu)中已有多年實(shí)際應(yīng)用,其恢復(fù)出的圖像可以直接當(dāng)作法庭證據(jù)使用,可見模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)膶?shí)際應(yīng)用。
前面提到,造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒ā募夹g(shù)方面來(lái)講,模糊圖像處理方法主要分為三大類,分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。
很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時(shí)候總會(huì)因?yàn)楦鞣N各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰,隨著知識(shí)和科技的發(fā)展出現(xiàn)了,模糊圖像處理系統(tǒng),下面就由神博來(lái)先來(lái)簡(jiǎn)單講解一下圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的分類吧。
圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的分類
按照當(dāng)前流行的分類方法,可以分為以下三部分:
A.圖像處理:對(duì)輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強(qiáng),圖像去噪,圖像壓 縮,圖像恢復(fù),二值圖像處理等等。基于閾值的圖像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。
B.圖像分析:對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行分析,提取有意義的特征,以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。
C.計(jì)算機(jī)視覺(jué):對(duì)圖像分析得到的特征進(jìn)行分析,提取場(chǎng)景的語(yǔ)義表示,讓計(jì)算機(jī)具有人眼和人腦的能力。這時(shí)處理的是多幅圖像或者序列圖像,當(dāng)然也包括部分單幅圖像。
現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場(chǎng)景的監(jiān)視,一個(gè)攝像機(jī),覆蓋一個(gè)很大的范圍,導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小,人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例,對(duì)于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像超分辨率重構(gòu)
超超分辨率復(fù)原技術(shù)只對(duì)單幅圖像進(jìn)行處理,這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像,圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過(guò)對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來(lái)獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息,比單幅復(fù)原效果更好,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。圖像增強(qiáng)很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度,比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。
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