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20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開(kāi)始研究漢字識(shí)別，并做了大量的工作。中國(guó)在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在70年代才開(kāi)始對(duì)數(shù)字、英文字母及符號(hào)的識(shí)別進(jìn)行研究，70年代末開(kāi)始進(jìn)行漢字識(shí)別的研究，到1986年，我國(guó)提出“863”高新科技研究計(jì)劃，漢字識(shí)別的研究進(jìn)入一個(gè)實(shí)質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青和中科院分別開(kāi)發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國(guó)漢字OCR技術(shù)。



文字特征抽取：?jiǎn)我宰R(shí)別率而言，特征抽取可說(shuō)是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影響識(shí)別的好壞，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究報(bào)告特別的多。而特征可說(shuō)是識(shí)別的籌碼，簡(jiǎn)易的區(qū)分可分為兩類：一為統(tǒng)計(jì)的特征，如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點(diǎn)數(shù)比，當(dāng)文字區(qū)分成好幾個(gè)區(qū)域時(shí)，這一個(gè)個(gè)區(qū)域黑/白點(diǎn)數(shù)比之聯(lián)合，就成了空間的一個(gè)數(shù)值向量，在比對(duì)時(shí)，基本的數(shù)學(xué)理論就足以應(yīng)付了。而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征，如文字影像細(xì)線化后，取得字的筆劃端點(diǎn)、交叉點(diǎn)之?dāng)?shù)量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對(duì)方法，進(jìn)行比對(duì)，市面上的線上手寫(xiě)輸入軟件的識(shí)別方法多以此種結(jié)構(gòu)的方法為主。



字詞后處理：由于OCR的識(shí)別率并無(wú)法達(dá)到，或想加強(qiáng)比對(duì)的正確性及信心值，一些除錯(cuò)或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個(gè)模塊。字詞后處理就是一例，利用比對(duì)后的識(shí)別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識(shí)別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫(kù)：為字詞后處理所建立的詞庫(kù)。OCR后的關(guān)卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標(biāo)，跟著軟件設(shè)計(jì)的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時(shí)間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯(cuò)的地方。