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發布時間:2020-07-30 10:36  
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人臉識別技術在今年普及后,各行各業都開始應用此技術來改進本行業的業務流程。眾所周知的金融刷臉支付,刷臉開門,刷臉考勤,刷臉過閘機,刷臉布控,刷臉領1養老金等等,可謂是五花八門,但核心確是方便了廣大用戶。
大家都能體會鑰匙丟失,各種卡忘帶,丟失所造成的各種麻煩事件,數不勝數。
但是一件極其普通的小事,可在當時確實要大費周章。譬如證明你是你等令人啼笑皆非的事。
作為開始早、發展快的人工智能技術之一,人臉識別技術從上世紀60年代起就已經起步,并取得了許多突破。1初,人臉識別靠的是識別面部關鍵點,被形象地概括成“大圓(面部) 小圓(瞳孔) 三角(鼻子) 橢圓(嘴)”模式。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。現在,人臉識別技術可以在人臉上捕1捉到3萬多個特征點,識別雙胞胎也不在話下;不僅可以識別靜態圖像,行走甚至跑跳的動態圖像也能識別;即使周邊光線昏暗,人臉識別也能很好地完成任務。