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              發布時間:2020-07-31 08:35  

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              人臉圖像預處理是對系統所采集到的人臉圖像進行光線處理、切割、旋轉、降噪、過濾、放大或縮小等一系列的復雜處理,通過這些處理使人臉圖像無論是光線還是角度、距離、大小等達到人臉圖像特征提取的標準要求,盡可能消除因光照和角度等因素造成的影響,為進行人臉圖像特征提取做好準備。



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              人臉識別通道系統的原理

              當有行人要通過通道時,人臉識別攝像頭將采集通行人員的人臉信息,然后跟系統數據庫中的人員信息進行對比,如臉部識別對比通過,系統將給閘機發送開閘信號并開閘放行,通行人員可快速通過人行通道。如果數據庫中沒有該通行人員人臉信息,則可以通過用卡(或刷臨時卡)的方式讓人行通道閘機開閘放行,同時,此前人臉識別攝像頭采集到的人臉識別信息也將存檔在數據庫中,以備查詢。若有行人欲強行通過人行通道,人臉識別一體機人行通道系統將自動鎖閘機擋板并報警。




              繼人臉識別刷臉支付,人臉識別技術又得到更廣泛的運用。人臉識別系統人臉識別準確率高達98%,其核驗的準確度與速度得到許多行業單位如各中小學、事業單位、食堂、客運站與政務窗口的青睞。




              人臉識別系統管理平臺具有智能預警功能,可快速進行人臉識別,對經過設定區域以正常步速行進、無需刻意停留的行人進行人臉準確抓拍。學生早出、晚歸、未歸、未出宿舍等動態,都能被系統識別收集,并將相關信息時間推送給宿管員、班主任等相關人員。







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