小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家-宣城盛宇智能設(shè)施-涇縣車牌識別系統(tǒng)

車牌識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，涇縣車牌識別系統(tǒng)，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，車牌識別系統(tǒng)廠家，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別依照運轉(zhuǎn)環(huán)境能夠簡略分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家運用深度學(xué)習(xí)辦法，而頭端都仍是選用傳統(tǒng)辦法。跟著深度學(xué)習(xí)專用芯片的研制，下一年應(yīng)該就會有深度學(xué)習(xí)辦法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。因為國內(nèi)外車牌規(guī)矩較多，小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家，傳統(tǒng)辦法局限性比較大，很難通用。

關(guān)于特別場景，比方低照度、低質(zhì)含糊等，車牌識別率依然有待進步。而無論是傳統(tǒng)辦法仍是深度學(xué)習(xí)辦法，有些一起的模塊技能仍有進步的空間和研討的價值，比方運動區(qū)域檢測，車牌定位多幀交融輸出等。而關(guān)于傳統(tǒng)辦法，字符切割和字符辨認仍有可進步空間。

節(jié)省刷佧泊車時刻有用在上下班頂峰擁堵時期緩解泊車場壓力，一起車輛識別系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，可以使車主在途中觀測鄰近泊車場車輛停放數(shù)，合理規(guī)劃泊車道路，有用處理城市泊車難現(xiàn)狀。

車牌識別系統(tǒng)車牌識別率

一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，蕞重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。

為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車牌圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

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