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例如我們定義：7天內不投資，并且資產低于30%即是部分損失，已經達到了預警觸發的程度。

對時間長度的判斷要結合產品和用戶特性進行具體的數據分析，我們可以從友盟或其他埋地平臺看到用戶平均登陸的頻率、每次瀏覽次數、以及投資收回次數(尤其是到期和投資行為)來看。

對流失行為的征兆分析，是提前識別流失用戶的前提，這里我把流失的用戶按照部分流失和全部流失(分別以金額和時間兩個維度)，并劃分用戶等級，進行精細化運營。

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早期預警機制的建立，主要是為了防止用戶持續流失，根據已經流失用戶的行為征兆，建立完善的標簽系統(每日更新)，及時發現圈出流失風險的用戶，進行觸發(如大額前自動 push活動小優惠等)。

介入引導，即在確定有風險的用戶后進行及時干預；根據用戶的特點和流失原因，有針對性地進行干預，常見的干預方法有：短信觸達、優惠引導、活動獎勵等，讓用戶及時再次使用產品，而不是直接流失；現在，各大產品的流失原因進行有針對性的干預。

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四、收回失去的用戶

許多未成熟的平臺都沒有流失預警機制，用戶一旦成為真正的流失用戶，此時進行流失用戶的召回投入產出較低，但用戶是我們的資產，我們可不能輕易放棄。

設立各種流失預警，完善標簽系統，隨后就是精細化用戶召回和 AB測試，常見的召回方式是短信/活動推送。

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提前退出用戶：用戶提取頁面(成功提取頁面)采用文案和活動優惠挽回；部分流失用戶：建立 AB測試，通過增加 SMS/Push觸達用戶(活動優惠、替換文案)，監測數據狀況；完全流失用戶：將其作為重新打新用戶，以短信召回(重定向卡券推送觸達用戶)；大額提案用戶：將其作為重新打新用戶，以短信召回(重定向卡券推送觸達用戶)；

在許多情況下，用戶流失的類型難以準確劃分，因此通用的召回方式也存在，但要控制內容和頻率；新用戶的留留性很重要，比如去百度投資銀行的產品，他會送你現金券，加息券(有一些離開的人會給你送券)；因為這些新用戶，他們的感覺非常重要，是運營需要重點做好的。

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例如知乎每周的精選，打車單，相對比較重要的信息，或者形式比較豐富的內容都可以通過郵件來完成。實際上，每一次提醒都是與用戶互動，互動一次就能幫助用戶喚起以前使用產品時的感覺。

假如 APP下i載后沒有想到任何方式去通知用戶，肯定留存率會很低。這個也是很多人對小程序大的期望和擔憂，到底會不會出通知功能，可以主動發送消息。

發出通知時要注意以下幾點：

比起不到提醒，有提醒就好多了。具有提醒就會有留存率提高；

提示文字與場景結合。以免引起用戶反感，如下大雨時，收到滴滴推送說大暴雨，送你五折券，這個很暖和。若令用戶反感，要么屏蔽通知，要么卸載，這是很大的損失；

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對不同的用戶要有精細的操作。每個用戶都有不同的偏好，在不同的屬性下，他們想得到的信息也會有所不同。例如深圳不想從北京得到通知；

持續關注數據和反饋，不斷優化文案時機。對每一項運營來說，如果要做這件事，一定要經歷一個過程，對用戶了解和理解不夠，用戶寫什么樣的文案反饋好，這要做一定的調整和反饋。