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發布時間:2021-10-02 20:47  
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AOI設備檢測技術發展以前,基本上都是員工目檢,既然要想知道,是aoi設備檢測好,還是目檢好,當然有比較了解一下,問題的源頭。在大批量,品質的生產要求下,aoi技術應運而生,AOI出現的目的就是解決企業品質保障的問題。當然,現在還有一大部分的企業,規模小,生產量不大,也是事實。其實,AOI設備檢測和目檢都有著各自的特點:
AOI設備目檢優點:方便,動作簡單,有一定基礎的smt操作員,都可以勝任;
靈活度高,設備再好,再人工只能,也不如人,具有的靈活判斷的能力;
初期成本少,初期僅僅投入人工成本,沒有大額費用支出;
導入容易,通過傳幫帶,及工序作業指導等手段,上午學習,下午就可以正常檢查,產品質量問題。

使用檢測設備可以有效提升檢測效率,節省人工,降低生產成本,從而提高了經濟效益。然而現在很多工廠和企業把檢測設備買回去之后因為操作人員沒有經驗,導致在生產過程中常常因為一些小問題影響到檢測設備的檢測效果。今天,晶新科技為大家整理一些影響檢測效果的因素,希望對大家有幫助。
穩定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提,確保一個穩定的成像傳輸到圖像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。
它是通過CCD攝像機抓取,再經過圖像處理(即根據像素分布、亮度和顏色等信息轉化成為我們所需要的數字信號)。將這些數字信號通過某種數學計算方法得到一個標準的誤差閥值,然通常,ALeader AOI經過學習一系列合格圖像的模板,讓計算機自動記憶所有OK圖像的大致特征,得到圖像的外形變化以及未來可能發生的變化方式特征,生成一副多元化的合格圖像模型。
機器視覺系統是綜合現代計算機、光學、電子技術的高科技系統。機器視覺技術通過計算機對系統攝取的圖像進行處理,分析其中的信息,并做出相應的判斷,進而發出對設備的控制指令。機器視覺系統的具體應用需求千差萬別,視覺系統本身也可能有多種不同的形式,但都包括以下過程:
圖像采集利用光源照射被觀察的物體或環境,通過光學成像系統采集圖像,通過相機和圖像采集卡將光學圖像轉換為數字圖像,這是機器視覺系統的前端和信息來源。