云運維過程中需要關(guān)注哪些問題

在云運維過程中主要需要關(guān)注如下幾個問題：

選擇開放架構(gòu)

云雖然已經(jīng)到達(dá)了可實際部署階段，但是云平臺架構(gòu)、計算虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)、云與大數(shù)據(jù)的配合等技術(shù)依然發(fā)展迅速。為保障云運維的持續(xù)發(fā)展，應(yīng)該優(yōu)先選擇正在不斷演進(jìn)的開放平臺作為基礎(chǔ)架構(gòu)。

CMDB作用愈加明顯

在私有云和混合云應(yīng)用場景中，高度集中的業(yè)務(wù)、高度集中的設(shè)施、廣泛應(yīng)用的虛擬化技術(shù)、眾多的云設(shè)施和軟件供應(yīng)商、多樣的云服務(wù)消費者，以上這些因素組合在一起，使云運維的復(fù)雜度成指數(shù)級增長。云數(shù)據(jù)中心的設(shè)備信息、應(yīng)用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負(fù)責(zé)人等各維度的信息交織成復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)，實際運維時如果能從這張關(guān)系網(wǎng)中將所關(guān)注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關(guān)系，云運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使云服務(wù)體驗大打折扣。設(shè)計合理的CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)恰恰是解決這個問題的**途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關(guān)聯(lián)在一起，幫助云運維人員全面、準(zhǔn)確和及時地了解業(yè)務(wù)相關(guān)的組織、資源、環(huán)境和服務(wù)等不同維度信息，使運維人員快速準(zhǔn)確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。

使用必要手段全局監(jiān)控業(yè)務(wù)質(zhì)量

在混合云應(yīng)用場景中，部分開放的業(yè)務(wù)會部署到公有云上，企業(yè)運維人員無法有效的監(jiān)控到公有云的基礎(chǔ)設(shè)施，在這種情況下，公有云的服務(wù)等級SLA就成了一個黑盒，無從監(jiān)控。所以必須要有有效的手段全局監(jiān)控業(yè)務(wù)質(zhì)量，從而間接評價公有云服務(wù)等級SLA。

明確云架構(gòu)下各機構(gòu)的責(zé)任主體

由于企業(yè)組織架構(gòu)是按照傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、計算來劃分的，而在混合云場景中，云服務(wù)商與企業(yè)運維人員也不屬于同一組織機構(gòu)，所以當(dāng)部署在云上的業(yè)務(wù)出現(xiàn)故障時，容易出現(xiàn)組織間的推卸責(zé)任的問題，從而延長了問題的定位和解決周期。因此企業(yè)運維人員要有手段基于業(yè)務(wù)按照網(wǎng)絡(luò)、計算、應(yīng)用等不同維度的出具資源健康度報告，明確問題責(zé)任主體。

云場景下如何有效控制開銷

云應(yīng)用場景中還有另外一個問題，就是如何使用最小的開銷(公有云資源)，**限度地保障業(yè)務(wù)的質(zhì)量。為了保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行，企業(yè)運維人員通常為每個業(yè)務(wù)申請一定的資源余量，然而過多的余量會增加財務(wù)成本，如何確定這個量，就成企業(yè)運維人員關(guān)注的問題。一份能將業(yè)務(wù)運行時所需要的CPU、內(nèi)存、磁盤等歷史信息進(jìn)行有效分析的可度量的業(yè)務(wù)容量分析報告，將對企業(yè)運維人員非常有用。如果在資源不足發(fā)生前，有工具能夠提前預(yù)警，給企業(yè)運維人員充分時間調(diào)整資源分配策略，將有效節(jié)省公有云開銷。

使用可控的自動化手段提升管理效率

云數(shù)據(jù)中心的資源規(guī)模、業(yè)務(wù)規(guī)模、組織規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。新設(shè)備的快速部署、快速上線、納管監(jiān)控、資源編排、定期巡檢、升級和配置變更這些原本就頗為復(fù)雜的工作在規(guī)模和速度的雙重壓力下都變得更加艱巨。傳統(tǒng)的手工方式效率低下，出錯風(fēng)險高，自動化手段逐步成為云運維的**。隨著虛擬化、PXE、SDN、Overlay、服務(wù)鏈等技術(shù)不斷廣泛應(yīng)用，自動部署、自動編排、自動巡檢、自動升級等自動化手段越來越多應(yīng)用于云運維。然而自動化仍然要在可控、可*、可審計、可回退的前提下進(jìn)行，避免單個錯誤的擴大化。雖然自動化還存在一定風(fēng)險，云運維的自動化趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。

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