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未來五年：中國機器人的發展規劃

為滿足國家戰略和民生重大需求，加強質量品牌建設，積極開展機器人的應用示范。因此，可以說機器人就是具有生物功能的實際空間運行工具，可以代替人類完成一些危險或難以進行的勞作、任務等。圍繞制造業重點領域，實施一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型行業應用示范工程，重點針對需求量大、環境要求高、勞動強度大的工業領域以及救災救援、yi療康復等服務領域，分步驟、分層次開展細分行業的推廣應用，培育重點領域機器人應用系統集成商及綜合解決方案服務商，充分利用外包服務、新型租賃等模式，拓展工業機器人和服務機器人的市場空間。

人工智能并不是一個新名詞。上世紀50年代，科學家就提出了人工智能概念，并于上世紀70年代掀起了一個小高潮。數控型不必使機器人動作，通過數值、語言等對機器人進行示教，機器人根據示教后的信息進行作業。但當時算法采用的是符號邏輯推理規則，缺乏自我學習能力。80年代，科學家改進了機器學習模型，但智能水平依舊較低，有價值的成果寥寥無幾，人工智能研究進入低潮期。

　　大約10年前，一種被稱為深度學習的新的機器學習方法，讓人工智能的算法更智能。“深度學習通過多層結構算法，讓機器對數據集的‘特征’進行篩選和提取，通過反復訓練，終獲得了提取抽象概念的能力。”鄧力說。

機器人的發展

除了工業機器人之外，我國服務機器人的發展也略顯劣勢。工業機器人在工業生產中能代替人做某些單調、頻繁和重復的長時間作業，或是危險、惡劣環境下的作業，例如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序上，以及在原子能工業等部門中，完成對人體有害物料的搬運或工藝操作。根據多方了解，目前，家務輔助機器人以每年超過10%的速度增長，而據IFR的預測，伴隨著云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人的生產成本將大幅度降低，在2020年之前至少形成416億美元的市場。服務機器人一般需要結合特定市場進行開發，所以從這個關鍵點來說，本土企業更容易結合特定的環境和文化進行開發服務機器人，進行精準的市場定位，保持自己一定的競爭優勢。