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              斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)智能照明管理系統(tǒng)常用解決方案「斯蒂爾曼」

              發(fā)布時間:2021-10-09 20:19  

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              在物聯(lián)網(wǎng)中,物聯(lián)網(wǎng)終端是連接感知網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O(shè)備。系統(tǒng)承擔(dān)了數(shù)據(jù)采集、初始處理、加密、傳輸?shù)榷囗椆δ堋?

              智能終端的原理與功能

              原則:物聯(lián)網(wǎng)終端基本由外圍感知接口(傳感)、中央處理接口和外部通信接口三個部分組成,通過外部感知接口與 RFID讀卡器、紅外線感應(yīng)器、以太網(wǎng)接口、 WIFI等傳感設(shè)備按照網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,通過外部通訊接口如: GPRS模塊、以太網(wǎng)接口、 WIFI等方式發(fā)送到中心處理平臺。

              斯蒂爾曼智能科技有限公司是目前比較靠譜的4G物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端公司斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)智能照明管理系統(tǒng)

              功能:物聯(lián)網(wǎng)終端是傳感網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層的中間設(shè)備,是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備,通過它的轉(zhuǎn)換和采集,將各種外部感知數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理,并通過各種網(wǎng)絡(luò)接口把數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)上。若沒有他的存在,感測數(shù)據(jù)就不能發(fā)送到的位置,物品的網(wǎng)絡(luò)也就不存在了。







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              在將物聯(lián)網(wǎng)融入工業(yè)應(yīng)用場景之后,制造業(yè)可以從這些方面提高生產(chǎn)效率:

              能源消耗的自動檢測,利用相關(guān)設(shè)備完成電能、氣能、熱能消耗數(shù)據(jù)的自動采集,并通過網(wǎng)絡(luò)提供的信息功能實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的管理。對生產(chǎn)過程中的電能、氣能、熱能等數(shù)據(jù)按時段自動統(tǒng)計,并按當(dāng)?shù)赜嬞M標(biāo)準(zhǔn),計算不同時段的能耗倍數(shù)支出,提供能耗和生產(chǎn)效率之間的對應(yīng)關(guān)系,供生產(chǎn)管理者使用。

              物品識別定位,利用 RFID等識別、定位技術(shù),識別生產(chǎn)過程中所使用的原材料、半成品和成品,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將該系統(tǒng)連接到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對物品數(shù)量、地點、責(zé)任人信息等的數(shù)字化管理。可根據(jù)企業(yè)管理要求,快速識別和定位不同物品在倉庫、車間、成品庫等之間的流轉(zhuǎn)。倉儲管理,實現(xiàn)原材料采購、庫存量、生產(chǎn)消耗、半成品/成品數(shù)量的自動對賬,提高周轉(zhuǎn)效率。

              生產(chǎn)現(xiàn)場信息的遠(yuǎn)程反饋;生產(chǎn)現(xiàn)場的各種信息通過設(shè)備互聯(lián)、物品識別、定位等實時傳輸?shù)较嚓P(guān)設(shè)備,再通過 GSM等公共網(wǎng)絡(luò)實時傳送到各級企業(yè)管理者的手持設(shè)備上,使信息能夠及時、方便地獲取信息。





              大數(shù)據(jù)和云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

              云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)代表著 IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的新趨勢,三者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。云一開始主要有兩種含義:一種是大規(guī)模分布式并行計算技術(shù),代表著谷歌的 GFS和 MapReduce;另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式,它代表著亞馬遜的虛擬機(jī)和對象存儲。然而,隨著大數(shù)據(jù)概念的提出,大數(shù)據(jù)中的分布式計算技術(shù)開始被越來越多地納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)中,而人們提到云計算時,更多是指整合底層 IT資源和以服務(wù)方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數(shù)據(jù)概念誕生至今,它們之間的關(guān)系十分微妙,既密不可分,又千差萬別。所以,我們不能將云計算與大數(shù)據(jù)割裂開來作為兩種截然不同的技術(shù)。另外,物聯(lián)網(wǎng)是與云計算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)。

              首先,大數(shù)據(jù),云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。云計算本質(zhì)上是為了整合和優(yōu)化 IT資源,通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價地向用戶提供服務(wù),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值,從而為生產(chǎn)和生活服務(wù)提供服務(wù);云計算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源,并以服務(wù)的方式廉價提供給用戶;物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實現(xiàn)物物連接,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。





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              單一的采集節(jié)點通常支持多路并行采樣。所以,前端輸入通道支持多路并行輸入。每個輸入信號經(jīng)過阻抗匹配電路后,進(jìn)行低通濾波處理。許多接入的傳感器信號頻率不太高,所以需要用低通濾波器過濾高頻信號(采樣預(yù)處理),再接入多通道同步 ADC進(jìn)行量化處理。

              模數(shù)轉(zhuǎn)換由采樣控制器控制,采樣控制器在 FPGA內(nèi)部實現(xiàn)。模數(shù)轉(zhuǎn)換后的結(jié)果直接存入 FIFO,當(dāng) FIFO中的數(shù)據(jù)量超過設(shè)定的閾值后,就向 ARM處理器提交中斷請求。ARM處理器在收到中斷請求后,開始從 FIFO讀取數(shù)據(jù),然后生成網(wǎng)絡(luò)包,通過以太網(wǎng)發(fā)送到主機(jī)服務(wù)器。在這種電路結(jié)構(gòu)中, FIFO起到了數(shù)據(jù)緩沖的作用, FIFO的容量與采樣頻率相關(guān)。

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              若采樣頻率較高,則需開拓更大的 FIFO空間,否則將出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。取樣頻率的上限值取決于網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率,如果網(wǎng)絡(luò)端口的吞吐量有問題,則采樣率不能太高,否則同樣會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。取樣頻率、 FIFO容量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等因素密切相關(guān),分析三者之間的關(guān)系可采用流水線模型。






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