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發布時間:2023-03-23 02:19  





車牌識別系統檢測方式:牌照字符識別:字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,車牌識別系統安裝,然后與所有的模板進行匹配,然后選用佳匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種:一種是先對待識別字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛處罰,一般用于高速公路。具體應用是:在路上設置測速監測點,車牌識別系統報價,抓拍的車輛并識別車牌號碼,將車輛的牌照號碼及圖片發往各出口;在各出口設置處罰點,楚雄車牌識別系統,用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動警示設備通知人員處理。與傳統的監測方式相比,這種應用可以節省警力,車牌識別系統訂做,降低人員的工作強度,而且安全、、隱蔽,司機需時刻提醒自己不能,極大地減少了因引發的事故。
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車牌字符分割算法的研究
車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割,從而獲取車牌上的字符,是車牌字符識別的前提和準備。車牌字符分割的好壞,直接影響到識別效果的好壞。在車牌識別系統中,由于車牌污染、背景復雜、光照不均勻、車牌發生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響,很難找到一種普遍使用的分割方法。

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