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發布時間：2020-12-15 06:18
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當今，海內的云泊車場正處于發端成長階段，不少泊車場紛繁參以及了"云泊車場"的隊伍，經過O2O平臺變成地域性同盟，為該地區車主們供應更加便捷和實惠的泊車服務。
當作古代的泊車場，要參以及"云泊車場"隊伍要緊的一部便是搭建一套也許以及云平臺互聯的車牌辨認體系。鑒于技巧成長的起因，在很長一段時辰里海內的車牌辨認率向來處于較低水平，這使得云泊車場的成長寸步難行。
怎樣抬高泊車場車牌辨認體系的辨認率，這向來是車牌辨認品牌廠商斟酌的每個異常。
在通常境況下，車牌辨認體系不妨辨認進來泊車場的全部車牌。但受光照、氣候、角度、污損等百般要素的感化，車牌辨認體系的辨認率天然會差別水準降落。
隨著大數據、共享時代的來臨，數據安全問題也越發被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高，既要求數據的準確性，又要保證數據的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業的主力軍，企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別的發展并非只受制于自身的技術，與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及，很多企業也在積極布局人臉識別，這其中既有BAT互聯網巨頭，也有為人臉識別提高光學器件的企業等。未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。
人臉識別系統：也叫面部識別，是一種基于人的臉部特征的信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。
車輛出入管理,智能車牌識別設備安裝在內外,記錄車輛的車牌號、存取時間,并結合自動門、欄桿機控制設備,實現車輛的自動管理.在停車場,可以自動計時收費,自動計算停車位數,并計算提示時間.停車費的自動管理可以節省人力,提率.
智能小區的應用,可以自動判斷入境車輛是否屬于該小區,實現了非內部車輛的自動計時收費.在某些單元中,應用程序還可以與車輛調度系統相結合,自動、客觀地記錄機組的車輛.
