人臉識別設備-宣州區人臉識別-宣城盛宇智能設備(查看)

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像匹配與識別。

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸 出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一 進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

目前為了做好疫情防控，實現復工復學的有序進行，越來越多的企業和學校開始采用更加先進的人臉識別門禁測溫系統進行發熱人員篩查，做好防疫防控管理。相比其傳統的人工檢測體溫方式，校園人臉識別，校園人臉識別門禁測溫系統具有非接觸，智能化，人臉識別系統，數據化的優勢，基于人臉識別與AI紅外熱傳感技術實現了學校師生的考勤與體溫信息的高1效管理，極大地提升了校園疫情防控的效率，接下來小編就來為大家簡單講解一下，校園人臉識別門禁測溫系統具有哪些功能優勢？

一、體溫檢測：校園人臉識別門禁測溫系統內置AI紅外熱傳感體溫監測模塊，能夠實現精準的人體溫度監測，獲取體溫相關數據。

二、師生考勤：通過人臉身份識別實時獲取學生和老師出入校、教室、宿舍等考勤信息，并上傳至云端管理系統，繪制成考勤報表。

三、學校門禁：學校師生日常進出門禁，系統將采用人臉識別比對等方式，自動監測人員體溫，識別有效身份，實現出入管控。

四、人臉安防：系統能夠自動識別校內學生、老師等信息，杜絕外來閑雜人等隨意進入校園，按班級、類別、時段、方向、次數進行放行控制。

五、信息推送：系統可將學生進出信息及時推送給家長，信息內容包含學生的信息、具體出入時間、人臉識別圖像等。

六、訪客管理：系統支持訪客提前在線上登記人臉信息，管理者對當前訪客人員身份進行核驗，認證通過后放行，同時記錄訪客進出時間。

七、數據統計：人員通過閘機出入管理，自動生成考勤數據，人臉識別設備，系統實時記錄學生考勤、陌生人、訪客人員體溫，進出時間等信息。

八、數據管理：采集每天的師生體溫數據，以豐富數據呈現方式、自助式數據服務和態勢分析等功能，實現科學的師生體質健康大數據決策，進一步加強校園疫情防控管理工作。

人臉識別未來發展趨勢

1、人臉識別應用的蕞廣泛領域便是安防行業，不僅給整個安防行業注入了新的生命活力，也進一步開拓了新的發展市場。作為安防市場未來的發展方向的智能視頻分析，其中蕞重要的技術就是人臉識別。

2、我國的三維測量技術近年來發展形勢較好，而現今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補充，此外對于其中的傳統難點，包括人臉旋轉、遮擋、相似度等在內的都有了很好的應對，宣州區人臉識別，這也成為了人臉識別技術的另一個蕞為重要的發展路線之一。

3、大數據深度學習進一步提升了人臉識別的精準度，這也為2D人臉識別的應用作了一定的突破，將其應用于互聯網金融行業當中，能夠快速普及金融級應用。

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