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              湖北人臉識別廠家的行業須知,南北德信門業經營部

              發布時間:2020-08-06 19:09  

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              人臉識別,是基于人的臉部特征1信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

              中文名:人臉識別        別名:人像識別、面部識別        工具:攝像機或攝像頭    

              傳統技術:可見光圖像的人臉識別            處理方法:人臉識別算法             用途:身份識別



               基于統計的人臉檢測技術——通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫,采用統計方法強化訓練該系統,從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。

                從技術層面,人臉識別改進的辦法可從上述三個方面。任何一個細節技術的突破都可能帶來識別率的提升改進。

              除了上述三個技術層面改進人臉識別,也有很多上游企業在做人臉識別技術改進的研究,如通過在元器件上的改進,提升人臉識別準確率。


              還在質疑人臉識別算法?它已經比強1人類還要強了圖普科技 ? 2018-06-01 ? 人工智能何況人類還有大批“臉盲”。

              一項1新研究表明,專業人員在人臉識別上的表現仍優于機器,但將兩者結合起來可以取得近乎完1美的結果。

              受過專業培訓的法醫鑒定人員對人臉識別的結果可用于呈堂證供,該研究首1次對這些專業人士與1新人臉識別技術的識別準確度進行了評估與對比,新南威爾士大學的David White說道,他是本研究課題的負責人之一。

              “以前進行的研究主要集中于普通人在人臉識別方面的準確度,”White博士指出。


              “刷臉”技術覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺,已經有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風險校驗等。”螞蟻CTO程立直言:“臉正在逐漸取代密碼。”

              與此相伴隨的是行業規模的快速增長。來自艾媒咨詢的數據顯示,2017年中國計算機視覺市場規模為68億元,預計2020年市場規模達到780億元,年均復合增長率達125.5%。


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