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Arm的氦氣技術，嵌入式設備提供增強的機器學習和信號處理。

氦氣將為Cortex-M處理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信號處理能力。先進的數字信號處理(DSP)可通過Arm技術在更豐富的基于Cortex-A的設備中實現。變壓吸附法是一種氣體吸附分離技術，通過改變壓力來實現氣體的吸附和解吸過程。對于更受限的應用程序，Arm還在其性能更高的Cortex-M處理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP擴展。這兩種技術都可以用在某些應用程序中加速ML計算。

對于以能效為優先考慮的受約束的嵌入式系統，歷來的解決方案是將Cortex處理器與SoCs中的DSP耦合，這增加了硬件和軟件設計的復雜性。

通過交付實時控制代碼、ML和DSP執行而不影響效率，他們設計了使用氦氣的Armv8.1-M來消除這些挑戰。其理念是，它將為軟件開發人員提供安全擴展智能應用程序的能力，這些應用程序可以在更廣泛的設備上利用DSP功能。華盛頓大學化學系專家海耶斯（SophiaHayes）也認同這個說法，指出氦氣并非只用于派對的氣球，其實還有很多用途。這應該能夠增強對跨三個關鍵類別的新興應用程序的支持;振動，運動，聲音，以及視覺與圖像處理。

希望這將改善未來設備的用戶體驗，如傳感器集線器、可穿戴設備、音頻設備和工業應用，這些設備由基于Cortex-M和氦氣技術的下一代SoCs驅動。

人眼所能看到的色彩領域中，液晶只能再現27%，等離子為32%，而激光的理論值超過90%。 激光顯現的開展從上世紀60年代激光器出現開端就進入了概念階段，由于受激光器開展水平的限制，激光顯現進展緩慢。在294．2kPa壓力下，六氟化硫的絕緣強度與變壓器油大致相當。前期曾以氦-nai激光器輸出的632.8nm或ke離子激光器輸出的647.1nm為紅光光源， 以ya離子激光器輸出的514.5nm和488nm為綠光、藍光光源作為三基色開展相關的顯現技能的研討。

lv氣是化工領域廣泛使用的氣體，目前國內超過60%的化學品在生產制造過程中要用到lv氣。lv氣是一種有毒有害氣體，它主要通過呼吸道侵入人體，因此利用lv氣傳感器檢測空氣中lv氣含量，達到對lv氣泄漏事故的預警效果。把磷燃燒后剩余的氣體進行研究，D·盧瑟福發現這氣體不能維持生命，具有滅火性質，也不溶于苛k性鉀溶液，因此命名為“濁氣”或“毒氣”。為保證檢測結果的準確性，需要用到氮中lv氣混合氣體對儀器進行標定。

目前，廣泛應用的現場氣體檢測技術大多使用催化燃燒式、電化學、半導體和光離子化等小巧實用的氣體傳感器。