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發布時間:2021-10-20 13:08  
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在安裝了智能車牌識別系統的停車場實踐應用來看,有不少的原因制約著系統識別率!
1:無牌汽車是沒有辦法進行識別的。
2:極端天氣情況下(暴雨,暴雪)對汽車車牌造成了遮擋。夜間汽車大燈發出的強光也會對車牌識別攝像機造成很大的影響。
3:機動車道人車分離沒能規范化,汽車車牌有時會被過路行人遮擋。
4:停車場出入口地形限制,安裝智能車牌識別系統一定要經過現場實地考察結合用戶的實際需求,設計合理的解決方案。
車牌識別系統
醫院的出入口是極易造成擁堵的地方,而使用識別率高、響應速度快的車牌識別系統可大幅提高通行速度,提升車位周轉率,根據實際項目統計,車輛通行速度可有效縮減50%左右。
智能停車場車牌識別系統入駐醫院停車場:讓醫院停車不再難
車位引導系統
由于停車場空間大,如果缺乏有效引導,則容易造成停車混亂和堵塞。在場內設置車位引導系統,通過引導屏和車位指引燈來引導車主順利快速找到停車位;同樣,也可以在查詢機上輸入車牌號來查看車輛所停的位置,再也不用擔心忘記停車的位置了。
車牌大角度問題
車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點,所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩臺攝像機各自安裝在出現大角度問題的出口或者入口處,當有車輛行駛過來觸發地感線圈時,兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍,兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等,平臺根據分值高的車牌信息為終的處理結果。