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發布時間:2023-03-13 06:04  





數字化車間轉型為何如此之難?
為何數字化車間轉型如此之難?雖說只要涉及到轉型的問題都很難,但只要跟企業負責人的領域相關,比如財務、銷售、市場等領域大都還是能成功。
我們國內的老板大都都是搞銷售、營銷出生;搞技術的,往往就往技術的深度方向發展了,而沒有從技術的廣度方向發展;而現在的數字化車間轉型屬于既需要深度又需要廣度,智能數字化工廠,既需要懂得產品的制造和開發,又需要掌握知識的管理和迭代的方法;這個時候,我們發現業務背景的老板不懂技術,一碰到核心技術問題,就要詢問技術人員,而老的技術人員又往往陷入積累已久的思維慣性中,不愿意改變,智能數字化工廠建設,這樣老板就容易打退堂鼓。而有些技術人員因為位置和利益的關系,又不愿意進行知識的更新和迭代,這就造成了,老板推不下去,而技術人員又不愿意推的局面。
要解決這一問題,一個辦法是老板沉下心去了解制造技術,進而引導技術人員進行思維轉變;另一個方法是老板改變核心技術人員的利益點,從而引發其內驅力。

數字化工廠典型應用
數字化工廠(DF)的集成,首先需要強大的界面和數據庫系統,將不同復雜層次之間和不同運作功能領域之間的實際數據和模塊進行聯合使用,常見的應用有:
●布局規劃與仿真——布局確認與優化
●零件流的靜態分析與動態仿真
●裝配過程平衡
●復雜的物流操作仿真
●機器人及復雜運動仿真
●零件加工仿真
●人力資源仿真
●人機工效仿真
●生產物流系統仿真
●控制軟件測試仿真
●生產動作控制仿真

智能工廠
智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,智能數字化工廠價格,利用仿真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成系統結構,智能數字化工廠解決方案,具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。


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