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              發布時間:2020-12-20 07:56  

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              當然,為了在面試過后生存,你需要知道的不僅僅只有 FizzBuzz。你還需要確保你知道:基礎的數據結構和算法:比如鏈表、數組、樹以及排序。要知道所選擇語言的常見解決辦法,比如字符串是否恒定,內存是如何管理的。類似類與對象,以及繼承等面向對象編程的概念。在職業生涯開始時,你需要就這些問題做好準備,因為你并沒有經歷去證明自己能做好這份工作。在準備面試的時候有兩個資源我會經常推薦:《Cracking the Coding Interview(解面試代碼)》,這是一本非常好的書,里面介紹了很多的編碼問題和解決方案,同時還總結了解決這些問題需要了解的東西。測試工具的發展,大大提高了軟件測試的自動化程度,讓測試人員從繁瑣和重復的測試活動中解脫出來,專心從事有意義的測試設計等活動。CodeWars ,這個網站收集了大量的編程問題,你可以運用各種語言在瀏覽器里面去解決這些問題。有用的部分是看看別的用戶是如何解決同樣問題的。這樣你就可以看到解決相同問題的不同辦法,并且學到你所選語言的新工具。


               持續改進

              為了替自己創建新的職業機會,除了學習會讓你更擅長日常工作的技能以外,你還需要持續改進自身技能并且學習新技能。

              其實學習的機會有很多,而且其中很多都是你可以負擔得起的:在線課程:向領域內很好的學習的機會,而且方式靈活,不容錯過。現有技能的補充性教程可以去可以看看 Coursera、 Udacity 以及 edX 等。在線碩士:在線碩士是近在大學流行起來的一個趨勢,這種方式可以靈活地繼續你的正規教育。相比之下,這種繼續教育方式費用沒那么昂貴,修完整個學wei大多數在 1 萬美元左右。喬治亞理工大學、UT 以及加州大學圣地亞哥分校等大學均提供此類學wei。我個人推薦喬治亞理工大學的在線碩士虛偽,我去年剛從這里畢業。博客:博客是開發者社區的重要組成部分。諸如 Coding Horror、Joel on Software 等博客或者甚至更加詼諧的網站如 The Daily WTF 等都可以為你提供信息,了解到作為軟件工程師該干什么不該干什么。好的庫的標準是:開源,這樣你就可以驗證自身代碼的質量,并有可能修補對應用非常關鍵的bug。瀏覽 Medium、r/programming, HackerNews 等新聞流也能讓你找到好博客和好文章。會議:后但并非不重要的一個,會議時令人贊嘆的學習機會,你應該利用公司的培訓預算去參加會議。以下是不完全的好會議清單:GOTO(通用), Strange Loop(通用), PyCon (Pytho),CPPCon (C ),DEF CON (安全),Fluent (Web 開發)。上述所有的會議在 YouTube 上都有視頻,所以你哪怕不出席也能學到東西!希望這篇文章能夠用相關知識把你裝起來,讓你了解到作為軟件工程師的職業生涯伊始應該期待什么,并且提供合適的工具給你在開啟這段令人興奮的旅程中助你一臂之力!


              吞吐量:一段時間內應用系統處理用戶的請求數(以下介紹指單位時間內,也可以理解為吞吐率),這個定義考察點一般是系統本身因素;其中全項目參與測試計劃、方案、需求評審、用例執行、bug跟蹤、測試報告、項目評估、接口測試、性能測試、自動化等高新技術綜合應用。當然也可以用單位時間內流經被測系統的數據流量,一般單位為b/s,即每秒鐘流經的字節數,這個定義的考察點既有系統本身因素也有網絡,外設等因素,也可以理解為除客戶端以外的測試環境及被測系統。


              并發用戶數:指同一時間點對業務功能同時操作的用戶數,可以分為兩種:一種是嚴格意義上的并發,即所有的用戶在同一時刻做同一件事或操作,這時業務功能一般指同一類型的業務;如果面試官給了你一個非常好的愿景和目標,至少說明這家企業是個有思想、有抱負的企業。另外一種并發是廣義范圍的并發,這種并發與前一種并發的區別是,盡管多個用戶對系統發出了請求或者進行了操作,但是這些請求或都操作可以是相同的,也可以是不同的,這時業務功能可能不是同一類型的業務。


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