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人臉識別門禁機是采用當今國際科技領域高精技術——人臉識別技術（融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體），利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。 ...

人臉識別門禁系統更安全、更便捷、更智能。人臉識別門禁系統解決了老式門禁刷咔容易被復刻所帶來的安全隱患問題；人臉識別門禁系統，具有主動捕抓人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手、刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。

智能門禁系統是通過視頻云進行人臉識別的，是必須有聯網功能 ； 門禁系統在識別出預設人臉時，能夠正常打開門，如果識別到非名單的人臉，則會將信息發送到戶主手機上； 面部識別門禁系統也能夠通過密碼及指紋開門，支持多種開門方式。

影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離?，F4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環境：過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

人臉識別門禁通道閘機的整體布線 　　工廠一般在出入口會有門衛室與相對應的網絡和電源，取電也方便，交換機也可以放在門衛。一般而言，提前做過規劃的工廠會提前預埋強電和弱電線，沒有規劃的則需要在后期增加，只能走明線，每一個通道都要布一條網線，從交換機過來，門禁設定為1號門，2號門等。人臉識別閘機之間的連機線則由廠家配，走弱電管，免得有干擾。每一臺機器有220V電源線，電源線和網絡線分開。  　　

人臉識別門禁通道閘機的整體布局 　　工廠人臉識別門禁通道閘機在工廠的安裝位置很重要，在廠門口或靠近出入口，工廠人臉識別門禁通道閘機科技感較強，對工廠的的整體裝修有良好的襯托作用。安裝人臉識別門禁閘機的工廠會顯得更加富有現代化氣息，提升公司的高品質的整體形象。  　　如果所在的環境正好也有出入口人員管理的需要，可以聯系我們：180-1995-1033 我們將免費為你制定有針對性的門禁解決方案。