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發(fā)布時間：2021-08-27 10:48
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現(xiàn)如今食用油激光噴碼檢測方法
仍是傳統(tǒng)的人力資源燈檢法,存在成本上升,不穩(wěn)定,精度低,工作員激起等難點,早就不能考慮到生產(chǎn)商和消費者的要求,因而方案設計一種依據(jù)機器視覺技術(shù)技術(shù)性和自動化控制自動控制系統(tǒng)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)軟件軟件.借助Matlabscript節(jié)點,采用LabVIEW和MATLAB軟件混和程序流程撰寫的方法
進行噴碼標志符檢測,LabVIEW軟件進行圖像搜集,工控觸摸屏制作和數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析功效,MATLAB軟件進行圖象處理和圖像識別技術(shù)功效,充分利用各軟件優(yōu)勢,降低程序流程撰寫設計開發(fā)難易度.LabVIEW依據(jù)VISA串口通訊將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(ProgrammableLogicController,可編程邏輯控制器),控制自動式分揀機構(gòu)
將噴碼不合格的食用油除去,從而保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量.實驗數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)軟件軟件適當檢測和分揀率可穩(wěn)定保證90%以上. 
可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進行準備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測算法進行處理.運用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實驗確認,本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準確度保證98%以上. 
在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成. 
