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              發布時間:2021-10-11 22:01  

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              探討一個問題。眾所周知,數據是所有企業的戰略資產,每一家企業都會積累,并且不斷產生大量的數據,但是為什么仍然有許多企業不認為數據有價值,原因也許有很多,但歸結起來就是數據沒用好,或者數據不是好數據。

              哪種資料會產生價值?

              阿i里巴巴曾鳴認為,所有的商業都在快速智能化,數據是智能商業時代至重要的資產,但只有活的數據才能創造價值。首先,數據是有生命的,即數據是在線的和可隨時使用的;其次,數據必須是活的,也就是說,數據在不斷地被處理,產生聰明的商業決策,同時產生更多的數據,形成數據回流。唯i有聯機,才能真正使數據活起來,進而以數據驅動企業運作。

              SCRM的定位是面向行業領i導者的用戶生態數字化運營平臺,行業領i導者指的是其客戶群體為行業第i一層次的企業,用戶生態數字化運營平臺有兩層含義,一是企業全生態的數字化運營平臺,一是連接用戶、數據變現的平臺。

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              咨詢性研究

              我國咨詢報告的數據大多來自國家統i計局等部委的統計數據,由專i業人員對數據進行分析、挖掘,找出各個行業的量化特征,然后得出定性結論,常見于“市場調研分析及發展咨詢報告”,“2015~2020年中國通信設備市場調研分析報告”,“2015~2020年中國通信設備市場調研分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調查分析報告”、“2015~2020年中國手機行業銷售狀況分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調查報告”、“O2O大數據交易模式”。

              行業分析報告為眾多行業企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考,有利于市場優化供應鏈,避免產能過剩,維護市場穩定。專i業研究是基于統計部門的結構性數據和非結構化數據,即傳統的一對多行業大數據商業模型。

              云計算數據挖掘軟件

              云的出現為中小企業提供了分析海量數據的廉價解決方案,而 SaaS模式正是云計算的主要優勢。云服務中的 SaaS軟件可以提供數據挖掘、數據清理第三方軟件和插件。

              業界曾經有專i家指出,大數據=海量數據 分析軟件 挖掘過程,通過各具特色的分析軟件提供多樣化的數據挖掘服務是其盈利模式。國內已有大型數據公司開發出這些架構在云上的大型數據分析軟件:它集統計分析、數據挖掘、商業智能為一體,只需將數據導入該平臺,便可利用該平臺所提供的豐富的算法和模型進行數據處理、基本統計、高i級統計、數據挖掘、數據繪制和結果輸出等。

              系統對數據進行統一管理,能夠區分私i密和公有數據,可以保證私i密數據僅供持有者使用,同時支持多種數據源的訪問,適合各種不同類型的數據分析,易學易用,操作界面簡單易行,便于用戶進行二次開發,便于分析各類數據。



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              毫無疑問,大數據是一個資源寶庫,它蘊藏著巨大的價值,隨著大數據時代的到來,人口紅利的消失,用戶規模增長趨于平穩,資本回歸理性,流量的變現變得越來越重要,大數據為什么這么難呢?

              一、數據分析處理技術有待加強

              大數據的本質就是大數據,不是抽樣,而是全樣,這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子,而是整頭大象本身,大數據的精妙之處在于用的人越多越好,這就是大數據的精i確度。

              在中國,擁有特別龐大的數據,比如,中國的視頻比任何一個國家都多,這些數據存儲起來很難,用的時候往往就沒了。又如,在基因測序領域,中國每年新增基因組序列的原始數據超過20 PB (一百萬 GB),面臨著龐大的數據量和長時間的數據處理流程等技術難題。大數據源多、數量多、形式多樣,要從中獲取一目了然的信息,需要真正有效、可靠的數據管理與分析平臺。

              政i府數據中存在著多種因素:政i府部門之間、企業之間、政i府與企業之間、政i府與企業之間信息不對稱、法律不明確、公共平臺缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府數據“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題。

              數據孤島之痛并非技術問題,而是利益問題,隱藏在其背后的是數據孤島。正如前段時間菜鳥和順i豐“數據斷交”事件一樣。



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