房地產(chǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告點(diǎn)擊了解更多,創(chuàng)邁數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所

     構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體目標(biāo)應(yīng)可以描述為以下幾個(gè)方面：

進(jìn)行總體分析。從項(xiàng)目需求出發(fā)，對被項(xiàng)目的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對被分析的項(xiàng)目財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。

確定項(xiàng)目重點(diǎn)，合理配置項(xiàng)目資源。在對被分析的項(xiàng)目總體掌握的基礎(chǔ)上，根據(jù)被分析項(xiàng)目特點(diǎn)，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點(diǎn)，協(xié)助分析人員作出正確的項(xiàng)目分析決策，調(diào)整人力物力等資源達(dá)到好的狀態(tài)。

總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立模型。通過選取指標(biāo)，針對不同的分析事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后項(xiàng)目實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。

以上目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定項(xiàng)目重點(diǎn)，并在對重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的過程。如果單單實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)目標(biāo)，終得出的報(bào)告將是不完整的，對制訂項(xiàng)目實(shí)施方案也沒有可靠的支撐作用。

       項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析是通過對項(xiàng)目數(shù)據(jù)的科學(xué)分析來評(píng)估項(xiàng)目的可行性，為投資方?jīng)Q策項(xiàng)目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。

為履行我國加入世貿(mào)的承諾，適應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程，結(jié)束我國專業(yè)技術(shù)考核行業(yè)中缺少"項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師"的現(xiàn)狀，出臺(tái)《關(guān)于規(guī)范長期投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法及國際接軌的總體精神》，2003年底國家電子行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心正式設(shè)立"項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師"考試認(rèn)證項(xiàng)目并制定出我國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、考試及管理辦法。“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析”以專業(yè)技術(shù)的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融專業(yè)等領(lǐng)域，是信息化時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析行業(yè)在中國正式形成。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)時(shí)代，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到“數(shù)據(jù)開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)保駕護(hù)航？對于這些項(xiàng)目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等方法來對于這個(gè)項(xiàng)目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定性和定量相結(jié)合，最終定量化。企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級(jí)增長到TB級(jí)，應(yīng)用如何平滑演進(jìn)？從數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，企業(yè)如何利用數(shù)字資產(chǎn)？這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

　   數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí)，就會(huì)對一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)訪問負(fù)載持續(xù)增加時(shí)，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。