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發布時間:2020-12-19 08:27  
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人臉識別技術是根據人的面部特點信息開展身份核查的一種生物識別技術。用監控攝像頭或監控攝像頭收集帶有人臉的圖像或視頻流,并全自動在圖像中檢驗和人臉,從而對檢驗到的人臉開展人臉識別的一系列有關技術性,一般也稱為人像圖片分辨、人臉識別。根據深層學習的方法早已變成人臉識別技術行業的關鍵發展趨向和方位,這也推動了人臉識別技術在電梯轎廂管理權限上的廣泛運用。
人臉識別技術應用在電梯登記權限管理系統(以下簡稱“系統”)上,能把公用電梯變私有,極大的增強了物業管理的安全,提升了管理水平及效率,改變了物業管理形象,使得更加人性化;降低了電梯運行成本,降低電梯耗能,較少電梯維護、維修次數及費用,延長了電梯的使用壽命;控制人員進出,無法,安全性高,人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
電梯人臉系統對在特定重點場所的位置(如地鐵電梯出入口或閘機進出口)抓拍的人員實時與黑名單數據庫中的人布控人員進行實時比對,如果人臉的相識度達到設定報警閥值,系統自動可通過聲音等方式進行預警,提醒監控管理人員。監控管理人員可以根據雙擊報警信息查看抓拍原圖和錄像進行核實。人員信息采集和人臉信息數據庫建立。
電梯人臉識別非強制,被識別的人臉圖象信息能夠 積極獲得;高并發性,即具體應用領域下能夠 開展好幾個人臉的快遞分揀、分辨及識別;不容易,不會有失竊風險性;隨時使用隨刷;但另外也存有較多的挑戰:對周邊的光線自然環境比較敏感,危害識別的性;身體臉部的秀發、飾品等擋住物,人臉衰老等要素,必須開展人工智能技術賠償;(怎樣根據識別人臉的一部分重要特性做調整)。