成都智慧農業公司優選商家

專家診斷平臺的功能：

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   1、種養殖人員與專家雙向音視頻實時溝通功能；

   2、遠程傳感提醒及遙控功能；

   3、多領域農業專家、多用戶綜合服務功能。

三、智慧農業作用

   “智慧農業”能夠有效改善農業生態環境。將農田、畜牧養殖場、水產養殖基地等生產單位和周邊的生態環境視為整體，并通過對其物質交換和能量循環關系進行系統、精密運算，保障農業生產的生態環境在可承受范圍內，如定量施肥不會造成土壤板結，經處理排放的畜禽糞便不會造成水和大氣污染，反而能培肥地力等。而精準灌溉、精準施肥可保障在作物需要的時間和地點供水供肥,為作物生長提供良好的生長環境,以此改善和提高作物的產量。

目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。

因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。

從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比多，為40%。這些都是機會和潛力市場。