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發布時間:2024-11-12 04:02  






在國外,機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業,其中大概40%-50%都集中在半導體行業。
視覺檢測是計算機學科的一個重要分支,它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術。
一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些。

在布匹的生產過程中,像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序,給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率(即“0缺陷”)。對布匹質量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。簾子布視覺檢測儀器就是采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。

所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒于當今的高速技術和潛在的人為錯誤,這個目標很難實現。
視覺檢測可以識別的典型缺陷包括:
標簽缺陷
封口和蓋頂缺陷
產品與包裝完整性缺陷
打印缺陷容器缺陷
視覺檢測的優勢:
具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,薄膜在線檢測,擴展了人眼的視覺范圍。
利用了機器視覺解決方案,可以節省大量勞動力資源,為公司帶來可觀利益。

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