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發布時間:2020-07-30 07:18  
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二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。
人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。可見光人臉識別技術:獲得人臉特征點的信息并提取出來,同時與后端的人臉數據庫的人臉模板照片進行比對,輸出比對結果。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術,
人臉識別的技術,能夠在人們根本沒有感知的情況下,遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。可見光人臉識別技術:獲得人臉特征點的信息并提取出來,同時與后端的人臉數據庫的人臉模板照片進行比對,輸出比對結果。直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。
在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,安全性——比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統,無法仿。