人臉識別廠家誠信企業(yè)推薦「多圖」

車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

這是車牌識別算法中關(guān)鍵的一步，效果的優(yōu)劣直接影響到車牌識別率的高低。運(yùn)用啟發(fā)式車牌定位算法算法，使得綜合號牌檢出率高達(dá)99.5%。字符識別是整個系統(tǒng)的核心。在其實(shí)際應(yīng)用中，為關(guān)鍵的問題是字符特征的選擇，如果特征選擇不具有很好的區(qū)分度，不僅特征維數(shù)較大而且還很難獲得較好的識別效果。(1)識別率達(dá)不到100%，不能識別的車輛會出現(xiàn)“進(jìn)不來”或出不去的現(xiàn)象。運(yùn)用的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法，使用綜合號牌識別率高達(dá)98.5%。

車輛識別號碼（Vehicle Identification Number,或車架號碼），簡稱VIN，是一組由十七個英數(shù)組成，用于汽車上的一組的號碼，可以識別汽車的生產(chǎn)商、引擎、底盤序號及其他性能等資料。為避免與數(shù)字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不會被使用。VIN的首三位稱為WMI（World Manufacturer Identifier），用作識別生產(chǎn)商的名稱及所在國家。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器。