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車牌識別流程

車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，車牌識別系統報價，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別相機的特色

嵌入式車牌識別算法：綜合識別率高于99.58%；優異的成像自動控制：自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性；可脫機運行：前置數據存儲功能；無車牌車輛智能處理：多觸發機制保證無車牌(或嚴重污損等)車輛的正常通行管理。車牌識別攝像機采用的寬動態CMOS、基于車牌的局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，完全區別于普通的車牌識別攝像機，小區車牌識別系統報價，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾。特別是基于圖像算法控制的補光，避免了傳統光敏電阻補光的不穩定性，智能車牌識別系統報價，從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環境下的良好成像效果。

車牌識別車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，高清車牌識別系統報價，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

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