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眾所周知，過完年后中國的經濟趨于急速下滑，我想各個行業的人也有所感覺，就拿我們所做的非標自動化設備行業來說。年前幫客戶做過的基因測序芯片自動化組裝設備、凈水膜涂層自動化設備、保持器自動化包裝設備、硅膠加熱器片自動修邊設備、濾紙烘干爐、異型元件插件機、選擇性波峰焊、異型元件插件焊接一體機等設備方案，根據往年的經驗，一般年前做的方案，意味著，經濟下行，不僅僅是對主流行業有影響，像我們公司定位做一些稀奇古怪、疑難雜癥的非標自動化設備同樣難逃其影響。

2019年剛剛結束，從兩會釋放出的2019年中國經濟是有非常大的下行壓力，那么就意味著企業的生產訂單面臨著憎多粥少，競爭異常激烈，具有高品質低價格優勢的生產企業，在這種市場收縮的環境下，才有可能成為強者。因此在下一步有些企業為了提高企業的核心競爭力，就會想盡各種辦法，既能提供一次性產品合格率，又能花少的錢投資降低投資風險，還能降低生產制造成本，這樣比較好的辦法就是把現有的設備自動化改造與升級。

例如，深度學習是人工智能的一個子集，它涉及隨著數據集的增長而變得更加準確的算法。許多存儲系統都是為了容納大量數據而構建的，但不能將其傳送到目的地。但是，人工智能需要能夠將數據發送到算法位置的存儲技術，從而使智能技術發揮作用。

此外，深度學習導致2015－2017年的數據計算需求增加15％。隨著人們越來越多地使用人工智能，并越來越意識到它的潛力，他們將需要能夠處理人工智能產生的大量數據的存儲和處理解決方案。需立即訪問內容以幫助人工智能技術正常工作。

據測定，潤滑中機械雜質增加到0.15%時，發動機道活塞環的磨損速度將比正常值大2.5倍;滾動軸隨進入雜質微粒時，其壽命將降低80%-90%。因此，對于工作在環境惡劣、條件復雜場所的工程機械來說，一要使用、配套的零部件及潤滑油、潤滑脂，堵住有害雜質的源頭;二要做好工作現場的機械防護工作，保證相應機構能正常工作，防止各種雜質進入機械內部。對出現故障的機械，盡量到正規的修理場所進行修理。現場修理時，也要做好防護措施，防止現場修理時更換的零部件在進入機械前受到灰塵等雜質的污染。