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機器視覺系統設計中不可不看的技術難點。標定在測量的時候一般是需要進行標定，主要分為光學畸變標定、投影畸變標定，物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是基于平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法解決。還有有些特殊的測量過程中不會使用到標定板，所以標定算法不一定能解決所有問題。物體的運動速度在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間，ccd光學檢測設備，所以物體運動速度快很可能導致圖片成像模糊，此外其他設備（工業相機、工業鏡頭、光源等）也會間接影響檢測。

工業機器視覺的常見應用機器視覺在機器人導航及視覺伺服系統中的應用賦予機器人視覺是機器人研究的重點之一，其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機器人運動控制系統反饋目標或自身的狀態與位置信息。如攝像機被固定在云臺上，一個機械手在一定范圍內抓取和移動工件，工業攝像機利用動態圖像識別與跟蹤算法，跟蹤被移動工件，始終保持其處于視野的正中位置。

近年來，光學檢測設備供應商，光學篩選機在各行各業都開始得到了極大的推廣，很多客戶在選購篩選機時一味的去關注廠家的問題，卻忽略了產品本身的問題對檢測結果的影響，缺陷自動光學檢測設備，在光學篩選機選購時我們需要注意零件本身的那些問題？零件存儲過程的影響一般大批次的零件廠家都會備貨，光學檢測設備，這樣您剛拿加工處理好的檢測完之后可能良品率98%以上，但客戶不會按照您的意愿來提貨，提貨周期過長的話，產品的存儲周期據相應增長，這樣由于受到外界環境的影響，零件表面本身也會發生變化，這樣你再拿出來上篩選機的話可能只有90%的良品率了。

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