高清車牌自動識別儀生產廠家常用指南「云停智能」

車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別系統采取無接觸式智能卡技巧，首要經過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經過攝像頭搜羅車輛圖片，并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執照號碼。

哪類步驟穩定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結合起來，構成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作首。

地下停車場車牌識別系統軟件中車牌識別的基本上全過程;1)車牌定位，定位圖片中的車牌方向：車牌識別一體機先對收集到的視頻圖片開展規模性的搜索推薦，尋找好多個合乎汽車牌照特點的區域做為備選區域，隨后對這種備選區域開展進一步的剖析和點評，隨后挑選適合的區域做為車牌區域，并從圖片中提取。2)車牌區域定位進行后，將車牌區域切成單獨字符，字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內部得到一部分的貼近度，而且這一方位要達到字符撰寫方式、字符、占比限定等一些車牌的標準。多合一車牌識別機選用平行線投射法在繁雜自然環境下激光切割車輛圖片中的字符。車牌識別系統軟件3)車牌字符鑒別：鑒別裁切的字符，產生車牌號。車牌字符鑒別方法關鍵根據模板匹配優化算法和神經網絡算法優化算法。隨后與全部模板匹配，挑選配對的結果。地下停車場車牌識別系統軟件中根據神經網絡算法的優化算法有二種：一種是先獲取字符的特點，隨后用得到的特點訓煉神經系統網絡分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯網，互聯網全自動進行svm算法，直至鑒別出結果。