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發布時間：2020-11-14 11:23
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車牌識別系統常見問題
車牌識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢？
車牌識別系統常見問題：
感光部件對外部環境的處理：環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。
對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。停車場收費系統在我國的歷史已經有二十幾年，之前的的停車場系統功能單一，市場容量也很小，而現在的停車場收費系統已呈集成化、網絡化、智能化的發展趨勢，停車場系統也有之前的人工管理正逐步地轉向無人化管理的車牌識別系統。
車牌識別系統的優勢
1、避免出入口擁堵本系統使用非接觸式車輛抓拍識別，通過視頻抓拍的方式，相機內置車牌識別、車型識別算法，對車輛進行全天候高清抓拍，實現車輛進出時自動識別，進行阻攔或者放行的操作。
2、避免“砸人”“砸車”系統使用道閘雷達替帶檢測線圈，采用高速雷達波對行人、車輛進行檢測識別，并有效區分物品、行人、汽車、摩托車，控制相機抓拍和道閘自動欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車”事故發生。
3、降低系統維護難度系統主要設備采用標準化的IP接口，使用網線便能完成通訊，同時也容易與其它設備連接。中心平臺可對設備狀態、使用情況，提供統一的管理，有利于整個系統維護保養。
造成車牌識別系統準確率不高的原因：
1、車牌識別算法
想提高車牌的識別率，車牌識別系統的算法就必須準確強大?，F在的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。
2、天氣環境影響
當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。
3、網絡通信
安裝停車場系統的時候要考慮外網和內網問題，網絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環節，會影響軟件的運行和進出場的車輛，也會導致軟件的綜合識別率降低
4、軟件數據處理
軟件內部的數據處理和處理速度跟，識別率關系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理，數據緩存機制處理。
隨著停車問題日益增多，很多住宅小區都基本安裝了智能化的停車場系統，智能停車場系統一般由入口控制機、出口控制機、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識別設備、系統軟件、管理工作站等組成。下面是車牌識別系統常見故障及解決方案僅供大家維護的時候參考。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
1、入口控制機：車壓入感應區內，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示
A、檢查單片機是否在工作；
B、感應器是否感應；
C、檢查光藕是否有問題；
D、票燈接線是否有問題。
2 車牌識別：記錄了的車牌，識別不了
A、圖像拍攝不清楚
車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。
這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。
B、車牌受損或有污漬
在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年后，難免會出現污染和磨損等現象。
對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。
