智能視覺檢測設備服務至上【善測】

基于DSP FPG技術實現嵌入式視覺檢測，根據應用需求定制檢測算法，實現緊湊化、分布式，組網式智能視覺測量，便于工業現場使用。應用場合包括：

（1）多目視覺三維形貌測量，如大尺寸變形監測等

（2）結構光三維掃描測量，如便攜三維掃描測量儀等

（3）基于圖像的外觀缺陷、尺寸、顏色自動檢測

（4）基于機器視覺的生產線自動檢測和質量可控制。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺技術在中國工業產品質量檢測領域的應用已經越來越廣泛，尤其是在產品的尺寸測量與外觀缺陷檢測上，這一技術已經挑起了大梁。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。機器視覺是指在工業環境中使用計算機視覺，使其成為計算機視覺的子類別。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

在機器視覺系統中；關鍵技術有光源照明技術、光學鏡頭、攝像機、圖像采集卡和圖像處理卡和快速準確的執行機構等方面。在機器視覺應用系統中；好的光源與照明方案往往是整個系統成敗的關鍵；起著非常重要的作用；它并不是簡單的照亮物體而已。 光源與照明方案的配合應盡可能地突出物體特征量；防止因人為疲勞等因素導致的不合格產品出庫，同時為制造業企業節省人力成本，提高了生產效率。在物體需要檢測的部分與那些不重要部份之間應盡可能地產生明顯的區別；增加對比度；同時還應保證足夠的整體亮度；物體位置的變化不應該影響成像的質量。在機器視覺應用系統中一般使用透射光和反射光。 對于反射光情況應充分考慮光源和光學鏡頭的相對位置、物體表面的紋理；物體的幾何形狀、背景等要素。光源的選擇必須符合所需的幾何形狀、照明亮度、均勻度、發光的光譜特性等；同時還要考慮光源的發光效率和使用壽命。光學鏡頭相當于人眼的晶狀體；在機器視覺系統中非常重要。 一個鏡頭的成像質量優劣；即其對像差校正的優良與否；可通過像差大小來衡量；常見的像差有球差、彗差、像散、場曲、畸變、色差等六種。