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              知識平臺好不好品牌企業「瑞風協同」

              發布時間:2021-09-07 05:54  

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              慧選材|基于知識插件的工程材料數據系

              一場中美貿易大戰,讓中國在高科技領域的短板暴露無遺。除了在半導體行業缺“芯”嚴重、進口替代需求強烈外,大量等級裝備和高等級新材料也嚴重依賴進口,未來補足“材料骨骼”也勢在必行。

              在設計、分析、制造過程中,科技人員如何準確地選擇工程材料,是一個充滿挑戰的難題;而建立知識插件的材料數據系統,將會是一種技術性突破。


              基于知識插件的工程材料數據系統工程選材:躲不過挑戰

              在復雜產品研制生命周期過程中,材料的合理選擇、科學處理和準確設計直接影響到復雜產品的成本和質量。作為CAD/CAE/CAM設計的重要支柱,工程材料數據在產品設計、工藝安排、產品性能中發揮著越來越重要的作用。

              如今工程材料數據應用上面臨的挑戰:

              ?結構設計師、分析師、工藝師、總體設計師不能在各自的軟件中自動使用材料性能數據、工藝數據;

              ?材料分類多,性能屬性復雜,人工管理困難;

              ?材料多源頭錄入,未形成統一的單一材料來源,信息不統一、混亂,帶來大量不一致的問題;

              ?型號材料優選過程中材料查找工作量大,重復性查找工作多;

              ?材料實例和材料標準沒有關聯,造成材料實例與材料標準無法對應;

              ?自有材料和新研材料無法按照材料標準進行統一管理;

              ?人工管理的歷史型號材料庫借鑒、參考、復用、統計困難;

              ?在型號材料選擇過程中,無法實現材料分析和對比,不能快速優選;

              ?無法與材料試驗數據集成,不能快速驗證材料試驗數據是否可用;

              ?無法準確無誤的給出整個產品材料選用單-MBOM。


              基于知識插件的工程材料數據系統

              工程選材:要與時俱進

              工程選材經歷了傳統選材、半經驗選材和現代選材三個階段。可以說在發展的過程中,也要與時俱進。

              (1)傳統選材

              傳統選材大多是在了解工程材料的分類和常用工程材料特征的基礎上,結合以往選材經驗對零件或制品用材進行選擇,主要有經驗選材、行業傳統選材和試行-錯誤法選材三種方法。

              (2)半經驗選材

              半經驗選材是設計者將產品資料、已有經驗與材料學知識綜合起來,按某種或某幾種比較科學且行之有效的途徑或步驟進行選材的方法。這需要設計者對工程設計的方法和細節有充分的了解,且具有豐富的材料學知識。典型的半經驗選材方法主要有類比法和篩選法。

              (3)現代選材

              在經驗、半經驗性選材工作的長期實踐和積累的基礎上,通過將其他學科的成就(計算機技術、數理統計、價值工程、可靠性分析等)引入材料領域,經過多年的摸索,工程選材已逐步從以定性分析為主的傳統選材過渡到以定量分析為主的現代選材階段。




              基于知識插件的工程材料數據系統Dreamats產品解決方案


              隨著技術的發展,工程選材逐步迎來了現代選材階段。北京瑞風協同科技股份有限公司自主研發的工程材料數據Dreamats正是現代選材階段的工程材料數據輔助智慧選材平臺,它依據現代選材方法特點,結合網絡技術、材料知識插件技術,具有以下顯著的特點:

              ★快且準

              利用材料數據庫選材,能按照用戶的需求十分快速準確地找到所需材料的相關信息。能充分利用計算機的快速數據處理功能,簡化數據處理的任務,快速而準確查找定位所需數據和信息。

              ★全且易

              利用材料數據數據系統進行選材,避免了選材者四處查找手冊的麻煩,友好的選材界面使用戶非常容易地從浩瀚的材料數據中輕松地選出所需材料,而且有效地避免了漏選錯選。另外,利用計算機可以對數據庫方便地進行數據維護,保證數據的統一性,規范用戶的操作。

              ★智且新

              利用材料數據庫在得到較佳用材的同時,可以給出多種相近或相似的可用推薦材料,讓用戶可以結合自己的實際情況進行必要的分析、判斷,從而得出終選擇。另外,若將數據庫系統結合,不僅可以在庫中已存儲的數據中找到所需信息,而且還可以在經驗公式的基礎上進行一定程度的推理和預測,使選材過程更智能化。




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