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發布時間:2023-04-17 02:05  





人的這種抽象、變換及補力卻是計算機所缺少的,我們可以模仿人眼的這種識別手段,讓計算機將注意力轉移到鼻子、嘴巴等重要特征上,從而擁有部分程度的智能。
在計算機存儲的時候,不再是整個臉部的信息,而是眼睛、鼻子、嘴巴等臉部部件,通過這些部件間的比對來判斷是否為同一對象。這種方法叫做基于人臉關鍵特征的識別技術,通常是通過邊緣、輪廓檢測來實現的。


主要功能特色包括:
1.的抓拍性能
正臉抓拍率超過 99%,識別率超過 95%,同時內置先進的圖像質量分析算法確保抓拍的人臉清晰度高。
2.豐富的實時告警
50 萬黑名單庫,可實現在 1 秒以內的實時告警。支持與當前報警系統直接對接,也支持短信、郵件等方式提醒。
3.易建庫
支持從現有的重點嫌庫、逃犯庫等數據庫中批量讀取布防對象的照片并提取相應的人臉特征信息,人臉識別廠商,完成布控黑名單人臉信息庫的建立。
4.支持動態擴容
支持動態擴容、分期建設,隨著布控點的不斷增加,按需增加人臉抓拍服務器即可,對現有系統沒有任何影響。

當下人臉識別在生活中被應用得愈加廣泛。那么,人臉識別是如何對人臉關鍵特征進行識別的?
人臉比對是通過計算兩張照片灰度值矩陣的距離來實現的,圖像預處理通過各種手段拉近了兩個矩陣間的距離,從而讓計算出來的結果更。
但這樣就夠了嗎?我們的計算是基于像素點的灰度值開展的,在計算中,各個像素點都參與運算,具有同等的重要性,對結果的貢獻度也是一樣的。

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