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發布時間:2023-04-19 06:06  





車牌識別的發展。在智能化交通管理系統中,汽車身份識別相當于vc 中的“基類”地位,即智能化交通管理系統中的其他子模塊需要在汽車身份識別的基礎上進行繼承和發展。所以我們認為,汽車身份識別要求較高的集成度,安徽車牌識別,1好能由可以嵌入到其他系統中的、集成度高的模塊來完成,如單片機、CPLD。而現階段的汽車身份識別大部分卻是依靠計算機來完成的。

一個車牌識別系統是否實用,的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的牌照進行識別,并且需要將牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
車牌識別系統主要解決的問題。1.卡口系統卡口系統對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,自動識別車牌號碼,通過專網與卡口系統控制中心的黑名單數據庫進行比對,當發現結果相符合時,熵基車牌識別,系統自動向相關人員發出警報信號。卡口系統記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。2.高速公路超1速抓拍系統系統抓拍超1速的車輛和識別車牌號碼,停車場車牌識別,并通過專網將超1速車輛的車牌號碼傳達到各出口處罰點,各出口處罰點用車牌識別設備對出口車輛進行車牌識別,與己經收到的超1速車輛的號碼對比,一旦號碼相同立即報警。


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